この記事の要点

基本: plt.grid(True) でグリッド線 ON、plt.grid(False) で OFF 軸別: plt.grid(axis="x") / plt.grid(axis="y") / plt.grid(axis="both") major / minor 別: plt.minorticks_on() + plt.grid(which="both") で副目盛りも表示 スタイル: color / linestyle ("--") / linewidth / alpha でカスタマイズ subplots では ax.grid() を使う。Seaborn は sns.set_style("whitegrid") で常時 ON

基本的な使い方

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.grid(True)        # グリッド ON
plt.title("sin(x)")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

plt.grid() の引数なし呼び出しは ON/OFF をトグルします。明示的に True / False を渡すのが安全。

軸ごとに ON/OFF

# x 軸方向だけグリッド線
plt.grid(axis="x")

# y 軸方向だけ
plt.grid(axis="y")

# 両方 (デフォルト)
plt.grid(axis="both")

axis	意味	用途例
"x"	x 軸の値で縦線	時系列、カテゴリ軸の区切り
"y"	y 軸の値で横線	棒グラフの数値読み取り補助
"both"	両方	方眼紙風

スタイルのカスタマイズ

# 細い灰色の点線
plt.grid(True, color="gray", linestyle="--", linewidth=0.5, alpha=0.7)

# 主要なオプション
# color    : 色 (名前 / "#RRGGBB" / RGB タプル)
# linestyle: "-"(実線) / "--"(破線) / ":"(点線) / "-."(一点鎖線)
# linewidth: 線の太さ
# alpha    : 透明度 (0.0 - 1.0)

パラメータ	例	説明
color	"gray" / "#999999"	線の色
linestyle / ls	"--"	線種
linewidth / lw	0.5	太さ
alpha	0.7	透明度
which	"major" / "minor" / "both"	主目盛り / 副目盛り
axis	"x" / "y" / "both"	対象軸

主目盛り (major) と副目盛り (minor)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 副目盛りを ON
ax.minorticks_on()

# 主目盛りは太く、副目盛りは細く
ax.grid(which="major", color="black", linestyle="-",  linewidth=0.8)
ax.grid(which="minor", color="gray",  linestyle=":",  linewidth=0.4)

plt.show()

方眼紙のような細かいグリッドを描くテクニックです。which="both" で一括指定も可能。

subplots での書き方 (オブジェクト指向)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))

# ax1 だけグリッド ON
ax1.plot(x, np.sin(x))
ax1.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)
ax1.set_title("With Grid")

# ax2 はグリッドなし
ax2.plot(x, np.cos(x))
ax2.set_title("No Grid")

plt.tight_layout()
plt.show()

注意: plt.grid() は現在の Axesに対する操作。plt 派 (pyplot) と ax 派 (オブジェクト指向) を混ぜないこと。複数 subplots なら常に ax.grid() 推奨。

目盛り位置と組み合わせ

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, np.sin(x))

# 主目盛りを 1 刻み、副目盛りを 0.25 刻みに
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.25))

ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.5))
ax.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.1))

ax.grid(which="major", color="black", linewidth=0.8)
ax.grid(which="minor", color="gray",  linewidth=0.3, linestyle=":")

plt.show()

対数軸でのグリッド

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(1, 1000, 100), np.linspace(1, 1000, 100))
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")

# 対数軸では minor を ON にして両方グリッド表示が見やすい
ax.grid(which="both", linestyle="--", linewidth=0.4)
plt.show()

3D プロット

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")

X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 30), np.linspace(-5, 5, 30))
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap="viridis", alpha=0.8)

# 3D 軸のグリッド表示
ax.grid(True)
plt.show()

Seaborn のグリッド

Seaborn はスタイル単位でグリッドを制御します:

import seaborn as sns

# whitegrid: 白背景にグリッド線
sns.set_style("whitegrid")

# darkgrid: 灰色背景にグリッド線
sns.set_style("darkgrid")

# ticks: 目盛りのみ
sns.set_style("ticks")

# white: 何もなし
sns.set_style("white")

# 個別調整
sns.set_style("whitegrid", {"grid.linestyle": "--", "grid.alpha": 0.3})

# プロット
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": np.linspace(0, 10, 100), "y": np.sin(np.linspace(0, 10, 100))})
sns.lineplot(data=df, x="x", y="y")
plt.show()

グローバル設定 (rcParams)

import matplotlib as mpl

# 既定でグリッドを ON にする
mpl.rcParams["axes.grid"] = True
mpl.rcParams["grid.color"] = "gray"
mpl.rcParams["grid.linestyle"] = "--"
mpl.rcParams["grid.linewidth"] = 0.5
mpl.rcParams["grid.alpha"] = 0.5

# 以降の plt.plot() は全てグリッド付きで描かれる
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()

よくあるトラブル

症状	原因	対処
グリッドが表示されない	plt.grid(True) を呼ぶ前に plt.show() 呼んだ	show() の前に grid() を呼ぶ
subplots でグリッドがおかしい	plt.grid() が直近の ax にしか効かない	各 ax.grid() を明示呼び
副目盛りのグリッドが出ない	minorticks_on() 未実行	ax.minorticks_on() 必須
線が薄すぎ / 濃すぎ	alpha / linewidth の調整不足	alpha=0.3-0.7、linewidth=0.3-0.8 推奨

FAQ

Q: グリッドだけ赤色にしたい
A: plt.grid(True, color="red")。データ系列と区別するためデフォルト灰色が無難。

Q: 主目盛りに対応する縦線だけ欲しい
A: ax.grid(axis="x", which="major")。

Q: 印刷用に薄いグリッド
A: plt.grid(True, alpha=0.3, linewidth=0.3, color="#cccccc") 推奨。