この記事の要点

DB2 でインデックスを作成する SQL 構文 基本: CREATE INDEX 名 ON テーブル名 (列1, 列2); UNIQUE インデックス: CREATE UNIQUE INDEX ... — 重複を許さない 降順: CREATE INDEX ix ON t (col DESC); INCLUDE 句で非キー列を含める（カバリングインデックス）— 検索性能 +α 貼りすぎると INSERT/UPDATE が遅くなる。WHERE / ORDER BY / JOIN で頻繁に使う列に絞る

基本構文

-- 単一列インデックス
CREATE INDEX idx_users_email ON users (email);

-- 複合インデックス（左から評価される）
CREATE INDEX idx_orders_user_date ON orders (user_id, order_date);

-- UNIQUE（重複不可。実質ユニーク制約）
CREATE UNIQUE INDEX idx_users_email_uniq ON users (email);

-- 降順
CREATE INDEX idx_orders_date_desc ON orders (order_date DESC);

-- 複数の昇降混合
CREATE INDEX idx_logs ON access_logs (user_id ASC, accessed_at DESC);

INCLUDE 句（カバリングインデックス）

DB2 はインデックスに非キー列を含める INCLUDE 句をサポート。検索条件には使わないが SELECT に含めたい列を入れることで、テーブル本体を読まずに済むようになります:

-- email で検索したついでに name と age を取りたいケース
CREATE UNIQUE INDEX idx_users_cover
ON users (email)
INCLUDE (name, age);

-- このクエリがインデックスだけで完結する（テーブルアクセスなし）
SELECT name, age FROM users WHERE email = ?;

インデックスの確認・削除

-- システムカタログから一覧
SELECT TABNAME, INDNAME, COLNAMES
FROM SYSCAT.INDEXES
WHERE TABSCHEMA = 'MYSCHEMA';

-- 特定テーブルのインデックス確認
SELECT INDNAME, UNIQUERULE, COLNAMES
FROM SYSCAT.INDEXES
WHERE TABNAME = 'USERS';

-- インデックス削除
DROP INDEX idx_users_email;

-- インデックスのリビルド（断片化解消）
REORG INDEXES ALL FOR TABLE users;

複合インデックスの「左から評価」ルール

CREATE INDEX ix ON orders (user_id, order_date) がある場合:

クエリ	インデックス使用
WHERE user_id = 1	○ 使われる（先頭列）
WHERE user_id = 1 AND order_date = '2024-01-01'	○ 完全に使われる
WHERE user_id = 1 ORDER BY order_date	○ ソートにも使える
WHERE order_date = '2024-01-01'	× 使われない（先頭列なし）
WHERE user_id LIKE '1%'	○ 前方一致は使われる
WHERE user_id LIKE '%1'	× 後方一致は使えない

EXPLAIN（実行計画）で使われているか確認

-- DB2 の EXPLAIN PLAN
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM users WHERE email = 'foo@example.com';

-- 結果を見る
SELECT OPERATOR_TYPE, OBJECT_NAME, TOTAL_COST
FROM EXPLAIN_OPERATOR
ORDER BY OPERATOR_ID;

-- ツール経由なら db2expln コマンドが便利
-- db2expln -d MYDB -q "SELECT * FROM users WHERE email = '?'"

インデックスを貼るべき列の選び方

条件	インデックス効果
WHERE で頻繁に使う	○ 最重要
JOIN の結合キー	○ 大幅な性能改善
ORDER BY / GROUP BY の対象列	○ ソート省略可能
カーディナリティ（種類数）が高い列	○ ユニーク値が多い列ほど効く
性別など 2 値しかない列	× ほぼ無意味
UPDATE 頻度が高い列	△ INSERT/UPDATE 性能が落ちる
NULL が多い列	△ DB2 はデフォルトで NULL を含めるが、NOT NULL 列の方が効率的

注意点

• INSERT / UPDATE / DELETE が遅くなる: インデックス更新のオーバーヘッド。1 テーブル 5 個前後が目安
• ディスク容量を消費: 大きなテーブルでは数百 MB〜数 GB
• 断片化: 大量更新後は REORG INDEXES を定期実行
• 使われないインデックス: MON_GET_INDEX で利用統計を取り、未使用なら削除
• 主キー / UNIQUE 制約は自動でインデックスが作られる — 二重で貼らない

関連

• パーティション索引: 大規模テーブルではパーティションごとに索引を持つ設計が有効
• クラスタード索引: CREATE INDEX ... CLUSTER でテーブル物理配置を索引順に近づける
• テキスト索引: 全文検索なら CREATE INDEX ... USING DB2 TEXT

他 DBMS との CREATE INDEX の違い

機能	DB2	Oracle	MySQL	PostgreSQL
基本	CREATE INDEX	CREATE INDEX	CREATE INDEX	CREATE INDEX
UNIQUE	UNIQUE	UNIQUE	UNIQUE	UNIQUE
降順	DESC	DESC	DESC (8.0+)	DESC
INCLUDE 句	○	×	×	○ (11+)
関数インデックス	○ (10.5+)	○	○ (8.0+)	○
部分インデックス	○	△ (関数で代用)	×	○ (WHERE 句)

関数インデックス（DB2 10.5+）

-- 大文字小文字を無視した検索を高速化
CREATE INDEX idx_email_upper ON users (UPPER(email));

-- このクエリで idx_email_upper が使われる
SELECT * FROM users WHERE UPPER(email) = UPPER('Foo@Example.com');

-- 日付の年だけを索引化
CREATE INDEX idx_year ON orders (YEAR(order_date));
SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2024;

運用

• RUNSTATS を忘れず: インデックス作成後は RUNSTATS ON TABLE users WITH DISTRIBUTION AND DETAILED INDEXES ALL で統計情報を更新（オプティマイザがインデックスを使うか判断するため）
• 本番作成は CONCURRENT: 大テーブルなら CREATE INDEX ... ALLOW WRITE ACCESS でロックを最小化
• 定期 REORG: インデックスは断片化するので月次〜四半期で REORG