◀ 2.

ANACONDA NAVIGATORによる仮想環境の作成

編集

この記事の要点

ANACONDA NAVIGATOR では画面左の Environments → 下部の Create で仮想環境を作れる
ダイアログで 環境名 と Python のバージョン（必要なら R）を選んで Create を押すだけ
作った環境は anaconda3/envs/環境名 に保存され、base 環境とは独立してパッケージを管理できる
パッケージの追加は環境を選んだ状態で右ペインから検索 → チェック → Apply
作成後は Anaconda Prompt で conda env list を実行すると、本当にできたか確認できる
同じ操作は conda create -n 環境名 python=3.12 でもでき、再現性はコマンドの方が高い

結論: Navigator で仮想環境を作る最短手順

ANACONDA NAVIGATOR（以下 Navigator）で仮想環境を作る操作は、次の 4 ステップで完了します。

画面左のメニューから「Environments」を押す
環境一覧の下にある「Create」ボタンを押す
「Create new environment」ダイアログの「Name」に環境名を入力し、「Packages」で Python にチェックを入れてバージョンを選ぶ
ダイアログ右下の「Create」を押すと、必要なパッケージがダウンロードされて仮想環境が作成される

仮想環境の作成

作成には数十秒から数分かかります。進行中は画面下部にプログレスバーが表示されるので、完了するまで Navigator を閉じないでください。完了すると、環境一覧に新しい環境名が追加され、その環境が選択された状態になります。

Anaconda の仮想環境とは

仮想環境は、Python 本体とライブラリのセットをプロジェクトごとに分けて持つ仕組みです。Anaconda をインストールした直後は「base（root）」という環境が 1 つだけあり、何もしなければすべてのパッケージがここに入ります。

base にあらゆるパッケージを入れ続けると、次のような問題が起きます。

プロジェクト A は古いバージョンのライブラリを必要とし、プロジェクト B は新しいバージョンを必要とする、という衝突を解決できない
依存関係が複雑になり、パッケージの更新や追加のたびに解決（solve）に時間がかかる、または失敗する
base が壊れると Navigator や conda 自体の動作に影響することがある

仮想環境を分けておけば、ある環境で何をしても他の環境には影響しません。不要になったら環境ごと削除すればよいので、試行錯誤もしやすくなります。Navigator で作った環境の実体は、通常 Anaconda のインストール先にある envs フォルダの下（例: Windows なら C:\Users\ユーザー名\anaconda3\envs\環境名）に置かれます。

Create new environment ダイアログの各項目

項目	意味	決め方のポイント
Name	環境名。conda コマンドで `-n` に指定する名前になる	半角英数字とハイフン・アンダースコアのみにする。空白や日本語は避ける
Location	環境が作られるフォルダ（表示のみ）	Name に応じて自動で決まる
Python	この環境に入れる Python のバージョン	使いたいライブラリが対応しているバージョンを選ぶ。最新版はライブラリ側の対応が遅れることがある
R	R 言語の環境を作る場合にチェック	Python だけ使うなら不要

選べる Python のバージョンは、Navigator のバージョンと接続しているチャンネルによって変わります。目的のバージョンが一覧にない場合は、後述のコマンドで作成する方法を使ってください。

作成した環境にパッケージを入れる手順

Environments 画面の環境一覧で、作成した環境名をクリックして選択する
右ペイン上部のプルダウンを「Not installed」に切り替える
検索欄にパッケージ名（例: pandas）を入力する
目的のパッケージのチェックボックスにチェックを入れる
右下の「Apply」を押し、依存パッケージの一覧を確認して再度 Apply を押す

プルダウンを「Installed」にすると、その環境に入っているパッケージ一覧を確認できます。「Updatable」は更新可能なものだけを表示します。

作成した環境を使う方法

環境一覧で環境名の右にある再生ボタン（▶）を押すと、次のようなメニューが表示されます（表示される項目は Navigator のバージョンによって多少異なります）。

Open Terminal: その環境が有効化された状態のターミナルを開く
Open with Python / IPython: その環境の Python 対話モードを起動する
Open with Jupyter Notebook: その環境で Jupyter Notebook を起動する（環境に入っている場合）

また、Navigator の Home 画面上部にある環境選択のプルダウンで環境を切り替えると、Jupyter Notebook や Spyder などのアプリをその環境にインストール・起動できます。アプリは環境ごとに別々にインストールされる点に注意してください。base で Jupyter を使えていても、新しい環境には改めて入れる必要があります。

コマンドで同じことをする場合

Navigator の操作は、内部的には conda コマンドを実行しています。Anaconda Prompt（Windows）またはターミナル（macOS / Linux）で次のように実行しても同じ環境が作れます。

# 環境の作成（Python 3.12 を指定）
conda create -n myenv python=3.12

# 環境の有効化
conda activate myenv

# パッケージの追加
conda install pandas

# 環境一覧の確認
conda env list

チームで同じ環境を共有したい場合は、conda env export > environment.yml で書き出し、conda env create -f environment.yml で再現するのが確実です。Navigator の Import ボタンからも environment.yml を読み込めます。

よくある落とし穴

環境名に日本語や空白を使う: コマンドから指定しにくく、ツールによってはパスを正しく扱えない。半角英数字にしておく
Windows のユーザー名が日本語: インストール先のパスに日本語が含まれると、一部のパッケージでエラーになることがある。インストール先を英数字のみのフォルダにすると回避できる場合がある
conda と pip の混在: 同じ環境で pip を多用すると依存関係が崩れることがある。まず conda で入れ、conda にないものだけを pip で入れる
Create が終わらない・失敗する: ネットワークやプロキシ、チャンネル設定が原因のことが多い。Anaconda Prompt で同じ操作をコマンドで実行すると、エラーメッセージを確認しやすい
利用規約: Anaconda の公式リポジトリは、一定規模以上の組織での利用に有償ライセンスが必要とされている（2026 年時点）。業務で使う場合は所属組織のルールを確認する

作成できたかの確認方法

Navigator の Environments 画面の一覧に環境名が表示されている
Anaconda Prompt で conda env list を実行し、環境名とパスが表示される
conda activate 環境名 の後に python --version を実行し、ダイアログで選んだバージョンが表示される

不要になった環境は、Environments 画面で環境を選び、下部の Remove を押すと削除できます。コマンドでは conda remove -n 環境名 --all です。

ページ一覧

その他