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ロードバランサとは L4/L7・分散アルゴリズム・ヘルスチェック | ネットワーク入門

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設定を読む前に:TLS終端・Hostと転送ヘッダーの信頼・障害時の継続は別々に確認します。旧コードは比較用に保持し、直前の訂正と新しい隔離例を区別しています。

要求、受動的な失敗観測、送り先の除外と再送の限界

この記事の要点
  • ロードバランサ (負荷分散装置) は、複数のサーバへ要求を振り分けて 1 台あたりの負荷を下げ、可用性とスケーラビリティを高める仕組み
  • トランスポート層で振り分ける L4 ロードバランサ (NLB) と、HTTP の内容まで見て振り分ける L7 ロードバランサ (ALB) がある
  • 分散アルゴリズムにはラウンドロビン・最小接続 (least connections)・IP ハッシュ・重み付けなどがある
  • 障害検知と送り先の除外には遅れがある。監視だけでは可用性を保証せず、残存容量・入口・データも設計する
  • 同一ユーザを同じサーバへ固定するセッション維持 (スティッキーセッション) が必要な場合もある

概要

ロードバランサ (load balancer / 負荷分散装置) とは、クライアントからの要求を複数のサーバへ振り分ける装置・ソフトウェアです。1 台のサーバに処理が集中するのを防ぎ、全体の処理能力 (スケーラビリティ) と、障害時にも継続できる可能性を高めますが、停止しない保証ではありません。Web サイトへのアクセスが増えても、共有DB・回線・セッション等の制約も確認して処理能力を増やす「スケールアウト」の要となる仕組みです。親項目の 負荷分散・プロキシ・CDN を参照してください。

実体は リバースプロキシ と重なる部分が多く、nginx や HAProxy はリバースプロキシでありロードバランサでもあります。クラウドでは NLB (Network Load Balancer) や ALB (Application Load Balancer) としてマネージドサービスが提供されています。

仕組み

ロードバランサは、どの層 (レイヤ) の情報を見て振り分けるかで大きく 2 種類に分かれます。OSI 参照モデルの第 4 層か第 7 層かが分類の軸です。

  • L4 ロードバランサ (NLB): トランスポート層 (TCP/UDP) の情報、すなわち IPアドレス・ポート・プロトコル等のフロー情報で振り分ける。HTTP以外にも使えるが、対応プロトコルと性能は実装・構成による。NLB/ALBはクラウド製品名にも使われ、L4/L7の完全な同義語ではない。
  • L7 ロードバランサ (ALB): アプリケーション層まで見て、HTTP のパス・ホスト名・Cookie・ヘッダの内容に応じて振り分ける。/api はアプリ群、/img は静的配信群、といった賢いルーティングができる。SSL 終端もここで行うことが多い。

振り分け方 (分散アルゴリズム) には次のようなものがあります。

  • ラウンドロビン: サーバを順番に 1 台ずつ均等に回す。最も基本的でシンプル。
  • 最小接続 (least connections): その時点で接続数が最も少ないサーバへ送る。処理時間にばらつきがある場合に有効。
  • IP ハッシュ: クライアント IP のハッシュ値で送り先を決める。同じIPは通常同じ送り先になりやすいが、候補の変更や障害時には変わる。NAT配下の偏りやIP変更にも注意し、セッション永続化とは分ける。
  • 重み付け (weighted): 性能の高いサーバに多めの重みを与え、能力に応じて配分する。

さらに、実要求の失敗を使う受動監視と、定期的な確認要求を送る能動監視のヘルスチェックと、同じ利用者を同じサーバへ固定するセッション維持 (スティッキーセッション) が重要な要素です。

設定・実用例

nginx の upstream を使った L7 ロードバランサの例です。3 台のバックエンドへ最小接続方式で分散し、重み付けと受動的な失敗回数の条件を指定しています。定期的な能動監視ではありません。

保存した旧例への注意:旧upstream例の訂正:max_fails=3 / fail_timeout=30s は実要求で失敗を観測する受動監視で、30秒ごとの/healthz送信ではありません。指定のない2台は既定値max_fails=1 / fail_timeout=10sです。HTTP平文・Host/転送ヘッダー信頼は未完成で、ip_hashに替えると同じ接続分散にはなりません。

upstream app_backend {
    least_conn;                              # 最小接続方式

    server 10.0.0.11:3000 weight=3;          # 高性能機に多めの重み
    server 10.0.0.12:3000 weight=1;
    server 10.0.0.13:3000 weight=1 max_fails=3 fail_timeout=30s;

    # IP ハッシュで固定したい場合は least_conn の代わりに:
    # ip_hash;
}

server {
    listen 80;
    location / {
        proxy_pass http://app_backend;
        proxy_set_header Host            $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

各サーバの生死は、外形監視として定期的に確認できます。

保存した旧例への注意:旧curl例の訂正:これは人が1回ずつ確認する読取例で、nginxの候補を自動除外しません。-sは診断エラーも隠し、時間上限もありません。HTTP 200だけで依存DB・書込処理・余力の正常性は証明できません。対象の許可とタイムアウトを決め、外形監視とLB制御を混同しないでください。

# 各バックエンドのヘルスチェック用エンドポイントを叩く例
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" http://10.0.0.11:3000/healthz
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" http://10.0.0.12:3000/healthz

主な用途

  • スケールアウト: アクセス増に対しサーバを横に並べ、ロードバランサで分散して処理能力を上げる。
  • 高可用性: 残存サーバへ切り替える設計。検知前・処理途中の要求、入口やDBの障害、残存容量不足は別途対策する。
  • 無停止メンテナンス: 新規要求の振分け停止、既存接続のdrain、処理完了確認、更新と復帰確認を順に設計する。ヘルスチェック停止だけではdrainや無停止を保証しない。
  • SSL 終端: L7 LB で HTTPS を一括復号し、バックエンドを単純化する。
  • 地理/用途別振り分け: パスやホスト名でマイクロサービス群へ振り分ける。

L4 と L7 の比較

観点L4 ロードバランサ (NLB)L7 ロードバランサ (ALB)
見る情報IP アドレス + ポートHTTP パス・ヘッダ・Cookie
速度実装・暗号処理・負荷に依存ルール・接続・処理内容に依存。層だけで順位は決まらない
対応プロトコルTCP/UDP 全般主に HTTP/HTTPS
賢いルーティング不可 (中身を見ない)可 (パス/ホスト別)
SSL 終端TCP透過中継のほかTLS終端機能を持つ製品もあるHTTPSを内容解析する場合は復号する構成を確認

注意点

  • ロードバランサ自体の冗長化: LB が単一障害点になると本末転倒。LB 自体も冗長構成 (アクティブ/スタンバイ等) にする。
  • セッション維持の落とし穴: スティッキーセッションで特定サーバに固定すると、そのサーバ停止時にセッションが失われる。セッションを外部 (Redis 等) に持たせる設計が望ましい。
  • ヘルスチェックの設計: チェックが甘いと故障機に送り続け、厳しすぎると正常機を切り離す。エンドポイントと閾値を適切に決める。
  • 偏り: ラウンドロビンでも処理時間がばらつくと負荷が偏る。最小接続や重み付けを検討する。
  • クライアント IP の保持: L7 LB ではバックエンドから見た送信元が LB の IP になるため、X-Forwarded-For で元 IP を引き継ぐ。

受動監視と再送を区別して試す

次はHTTPのloopback隔離例です。第1候補が接続できない、応答ヘッダー前にtimeout、または503なら、条件の範囲でbackupへ試行します。max_fails=1 / fail_timeout=3sは3秒間の失敗観測と除外期間で、定期監視の周期ではありません。1台だけのupstreamではmax_fails / fail_timeoutは無視されます。共有zoneがない場合の状態はworkerごとです。

# http context; HTTP loopback lab only. No periodic health probes.
upstream lab_pool {
    least_conn;
    server 127.0.0.1:18083 max_fails=1 fail_timeout=3s;
    server 127.0.0.1:18084 backup;
}
server {
    listen 127.0.0.1:18085 default_server;
    server_name _;
    return 400;
}
server {
    listen 127.0.0.1:18085;
    server_name app.example.test;
    location / {
        proxy_pass http://lab_pool;
        proxy_set_header Host app.example.test;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header Forwarded "";
        proxy_connect_timeout 1s;
        proxy_read_timeout 2s;
        proxy_next_upstream error timeout http_503;
        proxy_next_upstream_tries 2;
        proxy_next_upstream_timeout 3s;
    }
}

tries=2は初回を含む試行数の上限、next_upstream_timeoutは次候補へ渡せる時間の制約で、要求全体の完了期限ではありません。既にクライアントへ応答を送った後の失敗は、別サーバで継ぎ足して直せません。503を失敗として数えるかはproxy_next_upstream等の条件にも依存します。

更新要求は重複実行を前提に設計します。nginxは通常、上流へ送信済みのPOST / LOCK / PATCHを再送しませんが、non_idempotentを追加すると許可します。GETだから業務上副作用がない保証もありません。アプリやクライアントの再試行を含めて冪等キー・結果照会・重複排除を設計し、決済などのlocationではproxy_next_upstream offを選ぶことも検討します。offでもクライアントの二重送信は防げません。

OSSの監視とNGINX Plus

標準NGINX Open Sourceのmax_failsは実要求に基づく受動監視です。定期HTTPプローブを行うhealth_check moduleはNGINX Plusの商用機能です。外部監視からcurlを送っただけではupstreamの候補は自動で切り離されません。導入版・module・連携方法を確認します。

停止を避けるための運用判断

入口LBが1台、共有DBが1系統、セッションやアップロードが各サーバのローカルにしかない場合、バックエンドの増設だけでは継続できません。故障検知時間、残った処理能力、接続drain、セッション移行と業務処理の完了を観測します。stickyはデータの複製でも冗長化でもありません。TLS終端後の平文区間と転送ヘッダーの信頼は、リバースプロキシ設定と同様に別途設計します。

公式資料と検証範囲

2026年10月26日確認:nginxの転送・URI・ヘッダー・TLS検証・タイムアウトと再送、upstreamの失敗判定とbackup、受動/能動監視、商用health_check module、Hostとdefault server、信頼する中継元、reloadとworker交代、ApacheのHost保持。

新しいHTTP例はPC上の外部ネットワークなし・loopbackの専用nginxで検査するためのものです。公開TLS・実CDN・Apache・NGINX Plus・実アプリの認証や本番の無停止性は検証対象外です。設定・証明書・導入版・module・到達制限が異なる環境へ、試験結果をそのまま適用しないでください。

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