ページの作成
親となるページを選択してください。
親ページに紐づくページを子ページといいます。
例: 親=スポーツ, 子1=サッカー, 子2=野球
子ページを親ページとして更に子ページを作成することも可能です。
例: 親=サッカー, 子=サッカーのルール
親ページはいつでも変更することが可能なのでとりあえず作ってみましょう!
テンプレート
テンプレートがありません。
| この記事の要点 |
|
Manus AI とは
Manus AI (マヌス AI) は、2025 年 3 月に中国の Monica.im チームが公開した自律型 AI エージェントです。公開直後に「人間のように考え、行動する AI」として SNS で爆発的に話題となり、招待コードがオークションで高値取引されるほどの注目を集めました。
最大の特徴は、Web ブラウジング・コード実行・ファイル生成を一つのループの中で組み合わせ、ユーザーが指示を出してから数十分〜数時間かけて 1 つの大きなタスクを完遂できる点です。「投げて忘れる (Fire and forget)」型のエージェントとして、研究レポート作成やデータ分析で高い実用性を発揮します。
始め方 (登録手順)
- manus.im にアクセス
- メールアドレスで Waitlist (順番待ち) に登録
- 招待コードが届くまで待機 (公開直後は数週間)
- 招待コードを受け取ったらサインアップ
- 無料クレジット (試用枠) が付与される
- 本格利用は有料プランへ
※ 2025 年中頃から段階的に公開範囲が広がっていますが、依然として完全オープン公開ではない時期もあります。最新状況は公式サイトで確認してください。
料金プラン
| プラン | 料金 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Free (招待後) | $0 | 毎日 1 タスク、軽量モード |
| Starter | $39 / 月 | ★ 月 3,900 クレジット、並列 2 タスク |
| Pro | $199 / 月 | 月 19,900 クレジット、並列 5 タスク、優先実行 |
| Team / Enterprise | 要問合せ | SSO、監査ログ、共有ワークスペース |
※ 1 タスクの消費クレジットは長さ・複雑さで変動。複雑なリサーチは 300〜1,000 クレジット程度。
主なユースケース
| シーン | 入力例 | 期待される出力 |
|---|---|---|
| 競合調査 | 「SaaS 業界の自社サービスと競合する 5 社を調査して比較表に」 | 5 社の機能・価格・強み弱みをまとめた Markdown / PDF |
| 株式リサーチ | 「Tesla の直近 4 四半期決算を分析し、投資判断レポートを書いて」 | 決算データ + チャート + 投資判断の PDF レポート |
| 旅行プラン | 「6 月の連休、京都 2 泊 3 日、予算 5 万円のプランを 3 案」 | 新幹線・宿・観光地を組み合わせた 3 プラン |
| データ分析 | 「添付の売上 CSV を分析し、伸びている商品 TOP 5 を抽出」 | 分析コード + チャート + サマリ HTML |
| 履歴書・職務経歴書 | 「私のスキル・経歴から外資系 IT 企業向けの英文 CV を作成」 | 整形済み英文 CV (DOCX / PDF) |
| 市場リサーチ | 「日本の電気自動車市場の最新動向を 30 ページのレポートに」 | 図表入り長文レポート |
実際の使用例
例 1: 競合 SaaS 調査
プロンプト:
「弊社はプロジェクト管理 SaaS を開発中です。
Asana / Monday.com / ClickUp / Notion / Trello の
5 社について以下を調査して PDF にまとめてください:
- 主要機能
- 料金プラン (Free / Pro / Enterprise)
- ターゲット顧客層
- 強み・弱み
- SNS での評判 (X / Reddit)
最後に弊社が差別化すべきポイントを 3 つ提案」
Manus の動き:
1. 各社の公式サイトを順番にブラウジング
2. Pricing ページから料金を抽出
3. X / Reddit を検索して評判を収集
4. 比較表を作成
5. 差別化ポイントを分析
6. PDF として出力 (約 20〜30 分で完了)
例 2: Python データ分析
プロンプト:
「添付の sales.csv を分析してください。
- 月別売上の推移グラフ
- 商品カテゴリ別構成比 (円グラフ)
- 前年同月比で伸びている商品 TOP 5
- 経営層向けエグゼクティブサマリ (1 ページ)
HTML レポートで出力して」
Manus の動き:
1. CSV をアップロードして読み込む
2. pandas でデータ整形
3. matplotlib でグラフ生成
4. 分析結果を解釈してサマリ作成
5. HTML テンプレートに埋め込んで出力
例 3: 学術リサーチ
プロンプト:
「『大規模言語モデルの推論能力』に関する最新の論文を
arXiv で 2025 年以降のものを 10 本探し、
それぞれの要点を 200 字でまとめて、
全体の傾向を 1,000 字で考察してください」
Manus の動き:
1. arXiv を検索 (キーワード調整しながら)
2. 関連性の高い論文 10 本を選定
3. PDF をダウンロードして要約
4. 全体傾向を考察
5. Markdown レポートで提出
制限・注意点
- 招待制: 2025 年中頃時点でも完全オープンではない時期あり、即時利用は難しいことも
- 所要時間: 複雑なタスクは数十分〜数時間。「投げて他の作業に」という使い方が前提
- 暴走リスク: 明確な終了条件を与えないと、無駄な行動を取ることがある
- 機密情報: 中国系企業のため、機密データ・顧客データの投入は避けるのが無難
- クレジット消費: 長時間タスクはクレジットを大量消費。Starter プランは数タスクで枯渇しがち
- サーバ混雑: 公開直後は順番待ちが発生することあり
- 日本語精度: 英語より日本語の精度がやや劣る場面あり
競合・代替ツール
| ツール | 料金 | 強み | 弱み |
|---|---|---|---|
| Manus AI | $39〜199/月 | ★ 長時間自律タスク、コード + Web + ファイル統合 | 招待制、中国系の信頼性懸念 |
| OpenAI Operator | ChatGPT Pro $200/月 | OpenAI 公式、ブラウザ操作で安定 | 米英先行、コード生成系は弱い |
| Google Mariner | Gemini Advanced $20/月 | Chrome ネイティブ統合、安価 | 機能はまだ限定的 |
| Claude Computer Use | API 従量課金 | PC 全般操作、Anthropic 信頼性 | β、開発者向け |
| Gemini Deep Research | Gemini Advanced $20/月 | リサーチ特化、安価 | Web 操作・コード実行は無し |
| Devin AI | $500/月〜 | 開発タスク特化で高精度 | 開発以外は対象外、高額 |
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