◀ 7.

シグモイド関数とは

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シグモイド関数のグラフ

グラフで見た方がイメージが付きやすいのでまずは以下のグラフを参照してください。

xが増加するとyは1に近づきxが減少するとyは0に近づく特徴があります。

 

Pythonでの記述例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
e = math.e

y = sigmoid(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

plt.show()

 

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2026-05-15 05:25:44 T 241

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