ページの作成
親となるページを選択してください。
親ページに紐づくページを子ページといいます。
例: 親=スポーツ, 子1=サッカー, 子2=野球
子ページを親ページとして更に子ページを作成することも可能です。
例: 親=サッカー, 子=サッカーのルール
親ページはいつでも変更することが可能なのでとりあえず作ってみましょう!
これはTensorFlowをWindows + Pythonで導入する方法に関する記事です。
Anacondaのインストール
AnacondaというPythonのディストリビューションを使用してインストールします。
Anacondaをセットアップしていない方はこちらを参照してセットアップを行いましょう。
(※以下、Anacondaをインストールしている前提で説明をします。)
TensorFlowのインストール
Anaconda Promptを開き(開き方はこちら)、以下のコマンドして仮想環境を作成します。
|
C:> conda create -n tensorflow |
インストールするか問われるので「y」を選択しましょう。
以下のコマンドを実行して仮想環境を有効化します。
| C:> activate tensorflow |
tensorflowをインストールします。
以下、NVIDIA® GPUを使用するかどうかで、実行するコマンドが異なります。
・使用する場合
|
(tensorflow)C:> pip install tensorflow |
上記のコマンドでエラーが発生する場合は、ANACONDA NAVIGATORで対象の環境からターミナルを起動して上記のコマンドを実行すること
インストールの確認
インストールが出来ているか確認しましょう。
まずPythonを起動します。以下のコマンドを入力しましょう。
|
$ python |
続けて以下のコマンドを入力します。
|
>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) |
「Hello, TensorFlow!」が表示されればOKです。
ページの作成
親となるページを選択してください。
親ページに紐づくページを子ページといいます。
例: 親=スポーツ, 子1=サッカー, 子2=野球
子ページを親ページとして更に子ページを作成することも可能です。
例: 親=サッカー, 子=サッカーのルール
親ページはいつでも変更することが可能なのでとりあえず作ってみましょう!
子ページはありません
- インストール(Windows + Python)
- インストール(Ubuntu + Python)
- チュートリアル
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