Python本体・ライブラリのインストール方法の記事です。OS別の手順、pipによるライブラリ追加、Anacondaを使う場合の方針をまとめています。

※Anacondaを利用する場合はこちらを参照。

子ページからインストール方法を選択してください。

OS別のPythonインストール

環境	推奨手順
CentOS / RHEL系	Python3のインストール(CentOS)
Windows 10/11	Python3のインストール(Windows10)
Mac	Homebrewで brew install python@3.x が定番
Ubuntu / Debian	apt で sudo apt install python3 python3-pip

ライブラリのインストール

• pipによるパッケージのインストール — pip install パッケージ名 の基本
• precompile standard library とは — .pyc ファイルと標準ライブラリの事前コンパイル

pipの基本コマンド

コマンド	用途
pip install パッケージ名	最新版をインストール
pip install パッケージ名==1.2.3	バージョン指定
pip install -r requirements.txt	ファイルから一括インストール
pip uninstall パッケージ名	アンインストール
pip list	導入済み一覧
pip freeze > requirements.txt	環境を requirements.txt に書き出し
pip install --upgrade pip	pip本体の更新

仮想環境の利用を推奨

プロジェクトごとに依存ライブラリを分離するため、仮想環境（venv）の利用を推奨します。

# venv を作成 $ python3 -m venv .venv # 有効化（Linux/Mac） $ source .venv/bin/activate # 有効化（Windows） > .venv\Scripts\activate # 終了 $ deactivate

Anacondaとの使い分け

• Anaconda: データサイエンス・機械学習が中心なら有利。conda でC拡張ライブラリ込みの環境を作りやすい
• 素のPython + pip: Web開発・スクリプト用途。軽量で本番にも持ち込みやすい

同じマシン上で混在させるとPATHや実行されるpythonの取り違えが起きやすいので、どちらかを軸にするのがおすすめです。

注意点

• システムのPython（/usr/bin/python等）はOS自体が使っているケースがあるので、pip でグローバルに変更しない
• 本番にデプロイする際は requirements.txt でバージョンを固定する
• Python 2系は2020年でEOL。新規開発は3系一択

関連

• Python全般: 環境構築
• Anaconda: Anaconda