ページの作成
親となるページを選択してください。
親ページに紐づくページを子ページといいます。
例: 親=スポーツ, 子1=サッカー, 子2=野球
子ページを親ページとして更に子ページを作成することも可能です。
例: 親=サッカー, 子=サッカーのルール
親ページはいつでも変更することが可能なのでとりあえず作ってみましょう!
本稿は OpenAI Codex / codex CLI に関する記事です。
Codex とは?
Codex は、OpenAI が提供するコーディング特化の AI / エージェントの総称です。「Codex」という名前は時期によって指す対象が変わり、現在は次の 2 つを意味します:
- codex CLI(ローカル CLI 型エージェント)— ターミナルで動作するコーディングエージェント。ファイル編集・コマンド実行・テスト等を自律実行
- Codex(クラウドエージェント / ChatGPT 内蔵) — ChatGPT 上で動く、長時間タスクを並列実行できるクラウド型エージェント
かつての「Codex モデル」(GitHub Copilot 初期に使われた専用モデル)は 2023 年に廃止されましたが、その後 OpenAI は「Codex」ブランドをエージェント機能として復活させており、現在は GPT 系の高性能推論モデルを背景に動作します。
主な特徴(codex CLI)
- ターミナル統合 — シェル上で対話しながら開発
- ファイル・コマンド操作 — ローカル環境のコードを直接編集
- サンドボックスモード — 危険な操作を承認制で抑制
- マルチファイル編集 — 計画 → 適用の流れ
- OpenAI モデル選択 — GPT-4o / GPT-5 / o3 等のモデルを切替
- OSS — リポジトリは GitHub で公開(
openai/codex系列)
主な特徴(ChatGPT 内蔵の Codex エージェント)
- クラウド実行 — ChatGPT 上で複数タスクを並行で長時間走らせられる
- 仮想環境 — 隔離されたコンテナ環境でビルド・テスト・コード変更
- GitHub 連携 — リポジトリを取り込み、PR を提案
- Custom GPT / ChatGPT 連携 — チャットからエージェントを呼び出す
- 有料プラン限定 — ChatGPT Plus / Pro / Team / Enterprise の上位プランで利用可
インストール(codex CLI)
|
# npm 配布 |
動作環境は Node.js が必要。Windows では WSL2 上での起動が推奨されます。
基本的な使い方
- プロジェクトのルートディレクトリに
cd codexで起動- OpenAI アカウントでサインイン(または
OPENAI_API_KEY環境変数) - 自然言語で指示を与える
- ファイル書込・コマンド実行は承認制(サンドボックス設定)
- 結果を確認しながら段階的に進める
類似ツールとの比較
| ツール | 背景モデル | 形態 |
|---|---|---|
| codex CLI | OpenAI (GPT / o 系) | ローカル CLI |
| Codex (ChatGPT 内蔵) | OpenAI | クラウド SaaS |
| Claude Code | Anthropic Claude | ローカル CLI |
| GitHub Copilot | OpenAI / Anthropic / Google(選択可) | IDE 拡張 |
| Cursor | 複数モデル選択可 | 専用エディタ |
| Aider | OpenAI / Anthropic / その他 | ローカル CLI(Git 統合) |
| Devin | Cognition 社の独自 | クラウド SaaS |
料金
| 形態 | 料金 |
|---|---|
| codex CLI(API キー利用) | OpenAI API のトークン課金(モデル単価による) |
| codex CLI(ChatGPT プラン利用) | ChatGPT Plus / Pro / Team / Enterprise の利用枠から消費 |
| ChatGPT 内蔵 Codex | ChatGPT Plus 以上(プランによりタスク数上限あり) |
注意点
- 「Codex」という言葉が指す対象は時期によって異なる。古い記事の「Codex モデル」(2021〜2023)は廃止済
- codex CLI はAPI キーまたはChatGPT 契約で利用。社内利用は料金体系を要確認
- 承認制を切ると意図しないファイル削除・コマンド実行のリスク。重要環境では制限を強める
- 機密コード・API キーがOpenAI 側に送信される点を契約・規約で確認
- 大規模リポジトリの読込みはトークンコストが大きい。必要範囲に限定する工夫を
- 本番サーバ上での自律実行は非推奨。ローカル / 検証環境で使う
- Anthropic の Claude Code、Anysphere の Cursor、GitHub Copilot Agent などと機能が急速にオーバーラップしている分野。最新情報の追跡が必要
関連
- 親カテゴリ: コーディング支援AI
- 関連: ChatGPT / OpenAI / GitHub Copilot / Claude Code
ページの作成
親となるページを選択してください。
親ページに紐づくページを子ページといいます。
例: 親=スポーツ, 子1=サッカー, 子2=野球
子ページを親ページとして更に子ページを作成することも可能です。
例: 親=サッカー, 子=サッカーのルール
親ページはいつでも変更することが可能なのでとりあえず作ってみましょう!
子ページ
子ページはありません
同階層のページ
- GitHub Copilot
- Claude Code
- OpenAI Codex
- Cursor
人気ページ
- 1 Eclipseで「サーバーに追加または除去できるリソースがありません。」の原因と対処法
- 2 tomcatの起動/停止ログとcatalina.log/catalina.outの違い
- 3 【Javascript】base urlを取得する方法
- 4 YouTube Data API (v3) のエラー一覧|403系エラーの確認ポイント
- 5 Spring Frameworkのアノテーション一覧
- 6 Laravelのエラー一覧|原因と対処の入口ページ
- 7 3Dグラフィックス
- 8 【Spring】@Valueアノテーションとは
- 9 CATALINA_HOMEの確認方法(Linux, Mac)
- 10 【Spring】@Autowiredアノテーションとは
最近更新/作成されたページ
- AIの基礎概念 NEW 2026-05-13 10:24:45
- ディープラーニングとは?CNN・RNN・Transformer・LLM の入門 2026-05-13 10:24:07
- 機械学習とは?教師あり・教師なし・強化学習・代表アルゴリズム 2026-05-13 10:24:07
- AIサービスとは?ChatGPT・Claude・Copilot・Gemini など主要サービスの比較 2026-05-13 10:20:39
- AIに必要な数学:線形代数・微積分・確率統計・情報理論・最適化 2026-05-13 10:20:39
- AIライブラリ一覧:PyTorch・TensorFlow・Hugging Face・LangChain 等の比較 2026-05-13 10:20:39
- AIとは?人工知能(機械学習・ディープラーニング・LLM)の入門 2026-05-13 10:20:39
- PyTorch とは?深層学習フレームワークの使い方・TensorFlow との比較 NEW 2026-05-13 10:11:42
- ONNX Runtime とは?クロスプラットフォーム AI 推論エンジン NEW 2026-05-13 10:11:19
- JAX とは?Google 製の関数型数値計算フレームワーク NEW 2026-05-13 10:11:18
- LangChain とは?LLM アプリ開発フレームワークの使い方・RAG NEW 2026-05-13 10:11:17
- LlamaIndex とは?RAG / LLM データ統合フレームワークの使い方 NEW 2026-05-13 10:11:17
- Hugging Face Transformers とは?OSS LLM 利用の標準ライブラリ NEW 2026-05-13 10:11:16
- TensorFlow とは?使い方・Keras・本番デプロイ(vs PyTorch) 2026-05-13 10:11:16
- AIベンダー一覧:OpenAI・Anthropic・Google DeepMind・Microsoft・Meta NEW 2026-05-13 10:00:16
コメントを削除してもよろしいでしょうか?