この記事の要点
AI サービスは用途別に 5 サブカテゴリで整理: 汎用チャット / AI検索 / コーディング支援 / 画像・動画・音声生成 / AIベンダー 「自然文で質問したい」→ 汎用チャットAI（ChatGPT / Claude / Gemini / Copilot） 「出典付きで調べたい」→ AI検索（Perplexity 等） 「コードを書きたい」→ コーディング支援AI（GitHub Copilot / Claude Code / Cursor 等） 業務利用は必ず学習オフ契約（Enterprise / Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI） ハルシネーション対策・著作権・データ所在・コスト監視を運用設計に組込む

本稿は AI サービスのハブページです。AI 関連のSaaS / Web サービス / クライアントツールを用途別 5 サブカテゴリに整理しています。エンドユーザーや開発者が日常的に使う AI サービスを、汎用チャットから検索・コーディング支援・画像生成・各 AI ベンダーまで網羅します。

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• 汎用チャットAI — ChatGPT / Microsoft Copilot / Claude / Gemini
• AI検索 — Perplexity ほか
• コーディング支援AI — GitHub Copilot / Claude Code / OpenAI Codex / Cursor
• 画像・動画・音声生成AI — Stable Diffusion / Midjourney ほか
• AIベンダー — OpenAI / Anthropic / Google DeepMind ほか

AI サービスの全体マップ

カテゴリ	代表サービス	主な用途
汎用チャットAI	ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot	質問応答・要約・文章作成・コード相談
AI検索	Perplexity、Felo、Bing Copilot Search、ChatGPT Search	引用付きの調べ物・最新情報
コーディング支援AI	GitHub Copilot、Claude Code、Codex、Cursor、Aider	コード補完・自動生成・リファクタ・テスト
画像・動画・音声生成AI	Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E、Sora、Veo、ElevenLabs、Suno	イラスト・写真・動画・音声・音楽の生成
AIベンダー	OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、Microsoft	モデル開発企業の俯瞰
AI エージェント (横断)	ChatGPT Agent、Claude Computer Use、Manus、Devin	ブラウザ操作・コード生成・複数手順の自動化
業務統合 (横断)	Microsoft 365 Copilot、Gemini for Workspace、Notion AI、Slack AI	メール・文書・チャットへの組込み
AI 開発プラットフォーム (横断)	Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI、Hugging Face	API・ホスティング・モデル管理

サービス選定の入口（ユーザー視点）

やりたいこと	まず見るカテゴリ
毎日の質問応答・文章作成・要約	汎用チャットAI
最新情報・出典付きの調べ物	AI検索
コードを書く・直す・レビューしたい	コーディング支援AI
画像・動画・音声・音楽を作りたい	画像・動画・音声生成AI
どのベンダーがどのモデルを作っているか知りたい	AIベンダー
自分で AI アプリを作りたい	AIライブラリ（LangChain・Hugging Face 等）
仕組みを理解したい	機械学習 / ディープラーニング

業務利用での共通注意点

• 機密情報・個人情報を無料 / 個人プランに直接入れない。エンタープライズ契約や Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI で学習オフを確認
• 出力は確率的。ハルシネーション対策（事実確認・RAG・ガードレール）を組込む
• 著作権・ライセンス: 画像・コード・動画生成物の権利関係をベンダー利用規約で確認
• 監査・ログ: 誰がいつ何を問い合わせたかを記録できる契約を選ぶ
• コスト管理: API トークン単価。月次上限と監視を設定
• モデル更新でベンダー側挙動が変わる。本番はモデル版数固定＋回帰テスト
• シャドー IT 対策: 社内利用ガイドラインと許可サービスリストを整備

近年のトレンド

• マルチモーダル化 — テキスト＋画像＋音声＋動画を 1 モデルで扱う
• 推論モデル — 内部で思考連鎖 (CoT) を回す o1 / o3 / Claude Extended Thinking
• エージェント化 — 道具を使い複数ステップを自律実行
• 長コンテキスト — 数十万〜数百万トークンを扱えるモデル
• オンデバイス / 小型モデル — スマホ・PC ローカル実行 (Phi、Gemma、Llama)
• OSS の追い上げ — Llama / DeepSeek / Mistral がクローズドモデルに肉薄
• 業界共通プロトコル — MCP (Model Context Protocol) などでツール統合が標準化へ

関連

• 親カテゴリ: AI 人工知能
• 関連カテゴリ: AIライブラリ / AIに必要な数学
• 背景技術: 機械学習 / ディープラーニング