| この記事の要点 |
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- AI サービスは用途別に 5 サブカテゴリで整理: 汎用チャット / AI検索 / コーディング支援 / 画像・動画・音声生成 / AIベンダー
- 「自然文で質問したい」→ 汎用チャットAI（ChatGPT / Claude / Gemini / Copilot）
- 「出典付きで調べたい」→ AI検索（Perplexity 等）
- 「コードを書きたい」→ コーディング支援AI（GitHub Copilot / Claude Code / Cursor 等）
- 業務利用は必ず学習オフ契約（Enterprise / Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI）
- ハルシネーション対策・著作権・データ所在・コスト監視を運用設計に組込む
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本稿は AI サービスのハブページです。AI 関連のSaaS / Web サービス / クライアントツールを用途別 5 サブカテゴリに整理しています。エンドユーザーや開発者が日常的に使う AI サービスを、汎用チャットから検索・コーディング支援・画像生成・各 AI ベンダーまで網羅します。
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本ページの子ページ（サブカテゴリ）
- 汎用チャットAI — ChatGPT / Microsoft Copilot / Claude / Gemini
- AI検索 — Perplexity ほか
- コーディング支援AI — GitHub Copilot / Claude Code / OpenAI Codex / Cursor
- 画像・動画・音声生成AI — Stable Diffusion / Midjourney ほか
- AIベンダー — OpenAI / Anthropic / Google DeepMind ほか
AI サービスの全体マップ
| カテゴリ | 代表サービス | 主な用途 |
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| 汎用チャットAI | ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot | 質問応答・要約・文章作成・コード相談 |
| AI検索 | Perplexity、Felo、Bing Copilot Search、ChatGPT Search | 引用付きの調べ物・最新情報 |
| コーディング支援AI | GitHub Copilot、Claude Code、Codex、Cursor、Aider | コード補完・自動生成・リファクタ・テスト |
| 画像・動画・音声生成AI | Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E、Sora、Veo、ElevenLabs、Suno | イラスト・写真・動画・音声・音楽の生成 |
| AIベンダー | OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、Microsoft | モデル開発企業の俯瞰 |
| AI エージェント (横断) | ChatGPT Agent、Claude Computer Use、Manus、Devin | ブラウザ操作・コード生成・複数手順の自動化 |
| 業務統合 (横断) | Microsoft 365 Copilot、Gemini for Workspace、Notion AI、Slack AI | メール・文書・チャットへの組込み |
| AI 開発プラットフォーム (横断) | Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI、Hugging Face | API・ホスティング・モデル管理 |
サービス選定の入口（ユーザー視点）
業務利用での共通注意点
- 機密情報・個人情報を無料 / 個人プランに直接入れない。エンタープライズ契約や Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI で学習オフを確認
- 出力は確率的。ハルシネーション対策（事実確認・RAG・ガードレール）を組込む
- 著作権・ライセンス: 画像・コード・動画生成物の権利関係をベンダー利用規約で確認
- 監査・ログ: 誰がいつ何を問い合わせたかを記録できる契約を選ぶ
- コスト管理: API トークン単価。月次上限と監視を設定
- モデル更新でベンダー側挙動が変わる。本番はモデル版数固定＋回帰テスト
- シャドー IT 対策: 社内利用ガイドラインと許可サービスリストを整備
近年のトレンド
- マルチモーダル化 — テキスト＋画像＋音声＋動画を 1 モデルで扱う
- 推論モデル — 内部で思考連鎖 (CoT) を回す o1 / o3 / Claude Extended Thinking
- エージェント化 — 道具を使い複数ステップを自律実行
- 長コンテキスト — 数十万〜数百万トークンを扱えるモデル
- オンデバイス / 小型モデル — スマホ・PC ローカル実行 (Phi、Gemma、Llama)
- OSS の追い上げ — Llama / DeepSeek / Mistral がクローズドモデルに肉薄
- 業界共通プロトコル — MCP (Model Context Protocol) などでツール統合が標準化へ
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