本稿は Python の標準ライブラリに関する記事です。

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• 組み込み関数 — print / len / range 等、追加 import 不要で使える関数
• モジュール — import して使う標準モジュール

標準ライブラリとは

標準ライブラリとは、Python をインストールした時に標準で備わっているライブラリです。外部から pip でダウンロードしなくても、Python さえあれば使用できる強力なツール群で、"Batteries included" (電池入り)と呼ばれる Python の思想を支えています。

標準ライブラリの分類と代表例

分類	モジュール	用途
文字列処理	re、string、textwrap	正規表現・整形
数値・数学	math、statistics、random、decimal、fractions	数学関数・統計・乱数
日付・時刻	datetime、time、zoneinfo、calendar	日時計算・タイムゾーン
コレクション	collections、itertools、functools、heapq	OrderedDict / Counter / 高階関数
ファイル・パス	os、os.path、pathlib、shutil、glob	パス操作・ファイル操作
I/O	io、tempfile	テキスト/バイナリ I/O・一時ファイル
データ形式	json、csv、xml.etree.ElementTree、pickle、configparser、tomllib	各種フォーマット読み書き
圧縮	zipfile、gzip、tarfile	アーカイブ作成・展開
並行・並列	threading、multiprocessing、concurrent.futures、asyncio、queue	スレッド・プロセス・非同期
サブプロセス	subprocess	外部コマンド実行
ネットワーク	socket、urllib、http、email、ftplib	低レベル/高レベル通信
DB	sqlite3	SQLite を標準で利用可能
暗号・ハッシュ	hashlib、hmac、secrets	SHA / HMAC / 安全な乱数
ログ	logging	構造化ログ
テスト	unittest、doctest	標準のテストフレームワーク
型ヒント	typing、dataclasses	型・データクラス
CLI / 引数	argparse、sys	コマンドライン処理

使い方の基本

import json import datetime from collections import Counter from pathlib import Path data = {"t": datetime.datetime.now().isoformat()} print(json.dumps(data)) counts = Counter("abracadabra") print(counts) path = Path("./sample.txt") path.write_text("hello", encoding="utf-8")

標準ライブラリと外部ライブラリの選び分け

用途	標準	外部 (pip)
HTTP クライアント	urllib.request	requests、httpx
HTML 解析	html.parser	BeautifulSoup、lxml
数値計算・行列	statistics	numpy、pandas
CLI 構築	argparse	click、typer
テスト	unittest	pytest
JSON	json	orjson、ujson

注意点

• 近年の Python で非推奨／削除されたモジュールがある (例: Python 3.13 で imp 等)。EOL の Python に依存しているコードは動作確認
• ライブラリ名の衝突に注意。自分のファイル名を json.py 等にすると標準モジュールが隠される
• セキュリティ的に重い処理は外部ライブラリの方が安全なケースもある (例: HTTP は requests 推奨)
• ドキュメントは公式の「The Python Standard Library」が最終的に正確

関連

• 親カテゴリ: Python の文法
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