タイトル: 勾配降下法
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勾配降下法とは
勾配降下法(読み方: こうばいこうかほう)とは、損失関数の値(求めた予測値と実際の値との差)が最小になるように機械学習モデルに学習をさせる方法のこと。
AI(機械学習)に必要な数学
勾配降下法(読み方: こうばいこうかほう)とは、損失関数の値(求めた予測値と実際の値との差)が最小になるように機械学習モデルに学習をさせる方法のこと。