タイトル: Jupyter Notebookが起動しない場合の対処方法
SEOタイトル: Jupyter Notebookが起動しない場合の対処方法
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パターン別の対処
パターン 1: コマンドが見つからない
$ jupyter notebook
bash: jupyter: command not found
原因: Jupyter が未インストール or PATH が通っていない
# 確認
$ pip show jupyter
# 未インストールなら出力なし
# インストール
$ pip install --upgrade jupyter
# Anaconda 環境なら
$ conda install jupyter
# パス確認
$ which jupyter # Linux/Mac
$ where jupyter # Windows
パターン 2: ポートが使用中
$ jupyter notebook
[I] 8888 already in use, trying another port
[I] Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8889/
別のプロセスが 8888 を使用中。対処:
# 別ポートで起動
$ jupyter notebook --port 8889
# 占有プロセスを確認
$ lsof -i :8888 # Linux/Mac
$ netstat -ano | findstr :8888 # Windows
# プロセスを終了
$ kill -9 <PID>
パターン 3: ブラウザが自動で開かない
# ターミナルに表示される URL をコピーしてブラウザに貼り付け
[I] http://localhost:8888/?token=abc123def456...
# またはブラウザ起動を抑止して URL だけ確認
$ jupyter notebook --no-browser
# デフォルトブラウザを指定
$ jupyter notebook --browser=chrome
パターン 4: 認証トークンエラー
古い URL を使ったり、別のターミナルで起動した Jupyter にアクセスしようとした場合:
# 現在実行中の Jupyter インスタンスとトークンを確認
$ jupyter notebook list
Currently running servers:
http://localhost:8888/?token=abc123def456... :: /home/user
# トークンを無効化して起動(開発用のみ)
$ jupyter notebook --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password=''
# パスワード方式に切替
$ jupyter notebook password
Enter password: ****
Verify password: ****
パターン 5: カーネルエラー(Dead kernel)
起動はするがコード実行時に「カーネルが死にました」と出る:
# Python カーネルを再インストール
$ python -m ipykernel install --user
# 利用可能カーネル確認
$ jupyter kernelspec list
# カーネル削除+再追加
$ jupyter kernelspec uninstall python3
$ python -m ipykernel install --user --name=python3
パターン 6: 依存関係エラー
# よくあるエラー
ImportError: cannot import name 'soft_unicode' from 'markupsafe'
# 対処: markupsafe をダウングレード
$ pip install markupsafe==2.0.1
# またはまとめて更新
$ pip install --upgrade jupyter notebook ipython markupsafe
パターン 7: Windows で文字化け・パスエラー
# 日本語ユーザー名のパスでエラーが出ることがある
# C:\Users\田中\... → 英数字パスに変更
$ set JUPYTER_DATA_DIR=C:\jupyter_data
$ jupyter notebook
JupyterLab への移行(推奨)
Jupyter Notebook (Classic) より新しい JupyterLab がアクティブに開発されています。
$ pip install jupyterlab
$ jupyter lab
# ブラウザで http://localhost:8888/lab が開く
メリット:
- タブ式 UI で複数ノートを並列表示
- ターミナル・ファイルブラウザ統合
- 拡張機能エコシステム
- Notebook (Classic) も併用可能
Anaconda 環境での Jupyter
# Anaconda Navigator で起動
# または
$ conda activate myenv
$ jupyter notebook
# 仮想環境のカーネルを追加
$ conda activate myenv
$ pip install ipykernel
$ python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name="Python (myenv)"
SSH 越しのリモート Jupyter
サーバ側で起動した Jupyter にローカルブラウザからアクセス:
# サーバ側(リモート)
$ jupyter notebook --no-browser --port 8888
# ローカル側(SSH ポートフォワーディング)
$ ssh -L 8888:localhost:8888 user@remote-server
# ローカルブラウザで http://localhost:8888 を開く