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残差平方和とは

残差平方和とは予測値と実際の値の差をそれぞれ二乗して合計すること。

二乗するのは±の符号を揃えるため。

残差平方和により導き出された値が小さければ小さいほど機械学習モデルとしては優秀ということになる。

損失関数内のロジックとして基本的な考え方となる手法。