タイトル: AWS・GCP・Azureの違い
SEOタイトル: AWS・GCP・Azureの違い｜代表サービスと選び方の入口
AWS・GCP・Azureの違いをざっくり知りたいときの入口
AWS・GCP・Azure は、どれも代表的なクラウドサービスです。
それぞれ強みが少し違うので、最初は「何を作るか」「どの運用に乗せるか」で選ぶと整理しやすくなります。
まずはこの3つだけ押さえる
| サービス | 向いている場面 | 特徴 |
|---|---|---|
| AWS | 選べるサービスが多い構成、細かい設計、実務での採用例を重視したいとき | サービス数が多く、インフラ寄りの設計を柔軟に組みやすい |
| GCP | データ分析、機械学習、Google 系サービスとの連携を重視したいとき | BigQuery や Vertex AI など、データ活用系の入口が強い |
| Azure | Microsoft 製品との連携、社内システム、Entra ID / AD 前提の運用をしたいとき | Windows / Microsoft 365 / Active Directory 系との相性が良い |
選び方の目安
1. サービスの多さや実務情報の多さを重視するなら AWS
EC2、S3、RDS、Lambda など、よく使う構成の情報が多く、学習記事や実務ノウハウも探しやすいのが強みです。
「まずクラウド全体像を学びたい」「インフラ設計の幅を持ちたい」という場合は AWS から入ると理解しやすいことが多いです。
2. 分析や機械学習まで視野に入れるなら GCP
Google Cloud は、分析基盤や ML 系の導線が比較的分かりやすく、Google サービスとの親和性も高めです。
BigQuery を中心に据えたデータ活用や、GCE / Cloud Run などを使ったシンプルな構成を考えるときに候補になります。
3. Microsoft 中心の環境なら Azure
社内認証、Windows Server、Microsoft 365、Entra ID 連携などを前提にするなら Azure が自然です。
既存の Microsoft 資産が多い環境では、運用ルールまで含めて整理しやすいことがあります。
代表サービスの対応イメージ
| 用途 | AWS | GCP | Azure |
|---|---|---|---|
| 仮想サーバー | EC2 | Compute Engine | Virtual Machines |
| オブジェクトストレージ | S3 | Cloud Storage | Blob Storage |
| マネージドDB | RDS | Cloud SQL | Azure SQL Database |
| サーバーレス実行 | Lambda | Cloud Functions / Cloud Run | Azure Functions |
最初に迷ったら
- 汎用的な学習と実務ノウハウの多さを重視するなら AWS
- 分析や Google サービス連携を重視するなら GCP
- 社内システムや Microsoft 連携を重視するなら Azure
このページはクラウド分野の入口として、比較の軸をざっくりつかむためのガイドです。
個別サービスの設定手順やエラー対処は、各子ページで順次整理していく前提で考えると使いやすくなります。