過去バージョン

Python

text = "line1\nline2\r\nline3\rline4"

# 全種類の改行を削除
result = text.replace("\r\n", "").replace("\n", "").replace("\r", "")

# 正規表現で一括
import re
result = re.sub(r"\r?\n|\r", "", text)

# 行に分割 → 結合
result = "".join(text.splitlines())

# 改行をスペースに
result = re.sub(r"\r?\n", " ", text)

# 末尾の改行のみ削除
result = text.rstrip()
result = text.rstrip("\r\n")

# 前後の空白・改行を全削除
result = text.strip()

# 連続改行の正規化
result = re.sub(r"(\r?\n)+", "\n", text)

# ファイル読み込み時の改行除去
with open("file.txt") as f:
    lines = [line.rstrip() for line in f]

JavaScript

const text = "line1\nline2\r\nline3\rline4";

// 全種類の改行を削除
const result = text.replace(/\r?\n|\r/g, "");

// 改行をスペースに
const result = text.replace(/\r?\n/g, " ");

// 末尾の改行のみ削除
const result = text.replace(/\s+$/, "");
const result = text.trimEnd();  // ES2019

// 前後の空白・改行を全削除
const result = text.trim();

// 連続改行の正規化
const result = text.replace(/(\r?\n)+/g, "\n");

// 行ごとに処理
const lines = text.split(/\r?\n/);
const result = lines.join("");

シェル / コマンドライン

sed

# 全改行削除（tr が確実）
$ echo -e "line1\nline2" | tr -d "\n"
line1line2

# CR (\r) のみ削除 (CRLF → LF 変換)
$ sed -i "s/\r//g" file.txt

# Windows 改行 → Unix 改行
$ dos2unix file.txt

# 逆
$ unix2dos file.txt

# 連続改行を 1 つに
$ sed -i "/^$/d" file.txt  # 空行削除
$ awk "NF" file.txt        # 同上

awk

# 各行末の \r を削除
$ awk "{sub(/\r$/, \"\")} 1" file.txt

# 全改行を削除（1 行に結合）
$ awk "{printf \"%s\", \$0}" file.txt

SQL での改行削除

MySQL

-- 改行をスペースに置換
UPDATE users
SET description = REPLACE(REPLACE(description, CHAR(13), ' '), CHAR(10), ' ')
WHERE id = 1;

-- 改行を削除
UPDATE users
SET description = REPLACE(REPLACE(description, CHAR(13), ''), CHAR(10), '');

-- 検索（改行を含むレコード）
SELECT * FROM users WHERE description LIKE CONCAT('%', CHAR(10), '%');

PostgreSQL

-- 改行削除
UPDATE users
SET description = REPLACE(REPLACE(description, E'\n', ''), E'\r', '');

-- 正規表現
UPDATE users
SET description = REGEXP_REPLACE(description, E'\r?\n|\r', '', 'g');

Oracle

-- 改行削除
UPDATE users
SET description = REPLACE(REPLACE(description, CHR(13), ''), CHR(10), '');

用途別の使い分け

注意点

• OS による違い: ファイル受け渡し時は Windows / Mac / Unix の改行を全部考慮
• UTF-8 BOM: ファイル先頭の \\xEF\\xBB\\xBF も別途削除が必要なことがある
• 正規表現の挙動: 各言語で \\r / \\n の扱いが微妙に違う
• パフォーマンス: 大量データなら正規表現より str_replace 系の方が速い

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