タイトル: マーカー
SEOタイトル: Matplotlib 線グラフ マーカー完全ガイド｜種類・サイズ・色・format string
| この記事の要点 |
|
マーカーとは
マーカーは、Matplotlib の線グラフや散布図で個々のデータ点に付ける記号です。線だけだと点と点の境目が分かりませんが、マーカーを付けると「ここに測定点がある」が一目で分かります。
最小コード
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
# 線 + ○マーカー
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.title('Line + Marker')
plt.show()マーカー記号一覧
| 記号 | 意味 | 記号 | 意味 |
|---|---|---|---|
'.' | 小さい点 | 'o' | ○ 円 |
',' | 1 ピクセル点 | 'x' | × バツ |
'+' | ＋ プラス | '*' | ★ 星 |
's' | □ 四角 | 'd' | 細菱形 |
'D' | 太菱形 | 'p' | 五角形 |
'h' | 六角形 (横) | 'H' | 六角形 (縦) |
'^' | △ 上三角 | 'v' | ▽ 下三角 |
'<' | ◁ 左三角 | '>' | ▷ 右三角 |
'1' '2' '3' '4' | 細い三角 (4 向き) | '|' / '_' | 縦線 / 横線 |
'X' | 塗り× | 'P' | 塗り+ |
マーカーのサイズ・色・縁
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y,
marker='o',
markersize=12, # ms=12 でも可
markerfacecolor='gold', # mfc 塗り色
markeredgecolor='red', # mec 縁色
markeredgewidth=2, # mew 縁太さ
linestyle='--',
color='steelblue',
linewidth=2)
plt.title('Customized markers')
plt.show()| 正式名 | 省略形 | 意味 |
|---|---|---|
markersize | ms | マーカーの大きさ (ポイント) |
markerfacecolor | mfc | マーカー内側 (塗り) の色 |
markerfacecoloralt | mfcalt | マーカーの代替塗り色 (半塗りマーカーで使用) |
markeredgecolor | mec | マーカーの縁の色 |
markeredgewidth | mew | マーカーの縁の太さ |
fillstyle | — | 'full' 塗り / 'none' 縁のみ / 'top' 上半分塗り など |
フォーマット文字列 (簡略記法)
plt.plot(x, y, 'fmt') の 'fmt' は マーカー + 線種 + 色の組み合わせです。順序は自由ですが衝突を避けるため一般に上記順序が読みやすい。
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
plt.plot(x, [i for i in x], 'o-r', label='o + 実線 + 赤')
plt.plot(x, [i + 5 for i in x], 's--b', label='s + 破線 + 青')
plt.plot(x, [i + 10 for i in x], '^:.g', label='^ + 点線 + 緑')
plt.plot(x, [i + 15 for i in x], '*-.m', label='* + 一点鎖 + 紫')
plt.plot(x, [i + 20 for i in x], 'D-k', label='D + 実線 + 黒')
plt.legend()
plt.show()線種 (linestyle)
| fmt | 正式名 | 説明 |
|---|---|---|
'-' | 'solid' | 実線 |
'--' | 'dashed' | 破線 |
':' | 'dotted' | 点線 |
'-.' | 'dashdot' | 一点鎖線 |
'' | 'None' | 線なし (マーカーのみ) |
色 (color)
| fmt | 意味 | fmt | 意味 |
|---|---|---|---|
'b' | blue 青 | 'g' | green 緑 |
'r' | red 赤 | 'c' | cyan 水色 |
'm' | magenta 紫 | 'y' | yellow 黄 |
'k' | black 黒 | 'w' | white 白 |
マーカーの間引き: markevery
1000 点のデータに全部マーカーを打つと潰れて見えません。markevery=20 で 20 点に 1 回だけマーカーを描けます。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 200)
y = np.sin(x)
# 線は全点、マーカーは 10 点に 1 回
plt.plot(x, y, marker='o', markevery=10, markersize=8)
plt.title('markevery=10')
plt.show()
# 比率で指定 (0.05 = 5% 間隔)
plt.plot(x, y, marker='s', markevery=0.05)
plt.show()
# 特定位置だけ
plt.plot(x, y, marker='*', markevery=[0, 50, 100, 150, 199], markersize=15)
plt.show()マーカーだけ描く (線なし)
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
# 方法 A: linestyle='None'
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='None', markersize=10)
# 方法 B: fmt の線部分を省く
plt.plot(x, y, 'o', markersize=10)
# 方法 C: scatter を使う (より柔軟)
plt.scatter(x, y, s=80)
plt.show()縁だけマーカー (中空)
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(5)
# A. fillstyle='none'
plt.plot(x, [i for i in x], marker='o', fillstyle='none',
markersize=15, markeredgewidth=2)
# B. mfc を背景色や 'none' に
plt.plot(x, [i + 1 for i in x], marker='s',
markerfacecolor='none', markeredgecolor='red', markersize=15)
plt.show()半塗りマーカー (top / bottom / left / right)
import matplotlib.pyplot as plt
styles = ['full', 'left', 'right', 'top', 'bottom', 'none']
for i, s in enumerate(styles):
plt.plot(i, 1, marker='o', markersize=30, fillstyle=s,
markerfacecolor='tomato', markerfacecoloralt='royalblue',
markeredgecolor='black')
plt.text(i, 0.5, s, ha='center')
plt.xlim(-1, len(styles))
plt.ylim(0, 2)
plt.axis('off')
plt.show()FAQ
Q: marker='o' と marker='.' はどう違う？
A: 'o' は枠線付きの円でデフォルトサイズが大きめ。'.' は細かい点で密データの散布図向け。
Q: マーカーが小さすぎ / 大きすぎ
A: markersize=N で調整。デフォルトは 6。論文向けに大きめにするなら 10〜15 が読みやすいです。
Q: マーカー色を点ごとに変えたい
A: plot ではマーカー色は 1 系列で 1 色。個別色は scatter の c= 引数で指定します。
Q: 文字をマーカー代わりに使いたい
A: marker=r'$\\heartsuit$' のように TeX 数式や任意の Unicode 文字を渡せます。例えば marker=r'$A$' で文字 A をマーカーに。
Q: 凡例のマーカーが小さすぎる
A: plt.legend(markerscale=2) で凡例内マーカーだけ拡大できます。