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この記事の要点
データベース: データを蓄積・管理する仕組み 歴史: 階層型 (1960s) → ネットワーク型 → 関係 (RDBMS) (1970s〜現代) → NoSQL (2000s〜) 主流の RDBMS: MySQL / PostgreSQL / Oracle / SQL Server / MariaDB NoSQL: MongoDB (ドキュメント) / Redis (KVS) / Cassandra (列指向)

 

データベースとは？

データベースとは、データを蓄積し、管理するためのシステムです。データベースを使用することで、複数のアプリケーションやシステムが同じデータを共有することができます。

データベースの歴史と分類

階層型データベース

1960年代に、階層型データベースが開発されました。階層型データベースは、親子関係を持つデータを階層的に配置する方式であり、ツリー構造を利用してデータを組織化します。階層型データベースは、当初、コンピュータシステムのファイル処理に使用されていました。

ネットワーク型データベース

1960年代後半から1970年代にかけて、ネットワーク型データベースが開発されました。ネットワーク型データベースは、データ間の複数の接続を許可することで、複雑なデータの構造を管理することができます。ネットワーク型データベースは、階層型データベースよりも柔軟性がありました。

関係データベース

1970年代には、関係データベースが開発されました。関係データベースは、データを表形式で管理し、複数のテーブルを関連付けることができます。関係データベースは、SQL（Structured Query Language）と呼ばれる標準的なクエリ言語を使用して、データにアクセスすることができます。関係データベースは、今日でも広く使用されています。

オブジェクト指向データベース

1980年代から1990年代にかけて、オブジェクト指向データベースが開発されました。オブジェクト指向データベースは、オブジェクト指向プログラミングのコンセプトをデータベースに適用し、データをオブジェクトの集合として扱うことができます。オブジェクト指向データベースは、オブジェクトの再利用性を向上させ、データベースの柔軟性を高めました。

NoSQLデータベース

2000年代には、NoSQL（Not Only SQL）データベースが登場しました。NoSQLデータベースは、関係データベースとは異なるアプローチを取り、スケーラビリティや柔軟性に優れています。NoSQLデータベースは、非構造化データの処理やリアルタイムデータの処理に適しています。

データベース管理システム

データベース管理システム（DBMS）は、データベースを管理するためのソフトウェアです。DBMSには、リレーショナルデータベースを扱うためのSQL言語をサポートするものや、NoSQLデータベースを扱うための専用のDBMSがあります。

データベースのセキュリティ

データベースのセキュリティは、データベースを不正アクセスから守るために重要な要素です。データベースのセキュリティ対策としては、次のようなものがあります。

• パスワードの設定やアカウントの管理
• 暗号化
• アクセス制限の設定
• 監査ログの記録

 

📷 画像クレジット

• データセンター: Data center infrastructure in the United States (Public Domain, Wikimedia Commons)